机密计算网络Arcium推出了Blackthorn，这是一款全新的机密AI基础设施，旨在将现有的NVIDIA GPU转变为该公司所描述的“一台加密超级计算机”。此次发布标志着Arcium的业务范围从以区块链为重点的机密计算扩展至人工智能领域，重点在于保护整个AI工作流中的敏感数据。
据 Arcium 介绍，Blackthorn 对每个提示词、上传的文件、AI 模型以及生成的输出结果均进行端到端加密。该公司表示，这可防止云服务提供商、基础设施运营商，甚至 Arcium 自身在 AI 推理过程中访问用户数据。
该公告回应了围绕AI隐私日益增长的担忧。Arcium指出，传统AI服务要求用户向运营模型的公司披露提示词和文件，从而形成了大量敏感信息库，这些信息库可能成为数据泄露或未经授权访问的目标。
用密码学取代硬件信任
Blackthorn 的核心特色在于其对机密计算的处理方式。与依赖英特尔或 AMD 可信执行环境（TEE）技术不同——Arcium 认为这些安全组件曾存在安全漏洞——Blackthorn 用“恶意安全”的多方计算（MPC）技术取代了传统的可信主机 CPU。
在该系统下，用户提示、文档及其他输入内容首先使用用户的密钥进行加密，随后 Arcium 再添加一层加密。加密后的信息随后通过连接至 NVIDIA GPU 的不可信主机 CPU 传输，期间不会暴露任何明文数据。
推理运算在 NVIDIA GPU 的机密计算模式下执行，加密内存会在处理过程中保护工作负载。生成的输出结果通过相同的加密流程返回，仅允许用户解密结果。
Arcium 将这种架构描述为：用加密保证取代对单个硬件供应商的信任，且这种保证不受任何单一公司的控制。
无需新硬件即可将机密AI性能提升2500倍
Blackthorn的主要目标之一是提高机密AI基础设施的可获得性。该公司估计，目前全球仅约有2,000块机密AI GPU可用，因为现有的机密计算部署需要围绕可信安全芯片构建的专用硬件配置。 据Arcium称，该计算能力仅能支持约400万用户，与快速扩张的全球AI市场相比，这一数字微乎其微。
Blackthorn 则通过软件升级，直接在现有的 NVIDIA 裸机 GPU 和 HGX 服务器上运行，而无需部署新硬件。Arcium 表示，这使得数百万已部署的 AI 芯片能够参与机密工作负载，从而将机密计算能力提升了 2,500 倍。
瞄准敏感行业
Arcium表示，Blackthorn有望在受隐私问题限制的行业中扩大AI的应用范围。该平台可确保个人数据、文档和商业记录不被AI服务提供商获取。
在医疗保健领域，医院可以在保持数据加密状态的同时处理患者和基因组数据。金融机构可以分析交易策略和客户数据，而无需暴露敏感信息。政府、国防机构和律师事务所也可以在整个计算过程中保持完全加密，同时处理高度敏感的数据。
基于 Arcium 的机密计算基础架构
Blackthorn 基于 Arcium 更广泛的机密计算平台构建，该平台致力于在不暴露敏感输入的情况下实现安全计算。该网络采用多方计算（MPC）技术，使应用程序能够在处理机密信息的同时，防止任何单个参与者访问底层数据。
Arcium 概述了未来将推出的几款产品。该公司计划推出 Blackthorn Units，该产品将提供由 bLLM（Arcium 的机密 AI 运行时）驱动的专用机密计算能力。 此外，独立的加密模型 API 将允许开发者无需部署自有基础设施，即可访问主流开放权重 AI 模型。已部署 NVIDIA Hopper 或 Blackwell GPU 基础设施的企业，还可将 bLLM 直接安装在现有硬件上，从而在无需购买额外设备的情况下实现机密 AI 功能。
Arcium 于 2 月推出了主网 Alpha 版本，并定位为 Solana 生态系统中各类应用的隐私保护层。此次 Blackthorn 的发布紧随该项目取得的又一里程碑之后。 Arcium的治理与实用代币$ARX已于6月22日在Solana上线。该网络的累计保密计算量现已突破100万次，每日处理的保密计算量超过20万次。
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