Компания NATIX привлекла электронную компанию стоимостью 2,9 млрд евро для разработки многокамерного WFM с открытым исходным кодом
Создаваемая платформа Solana DePIN теперь отображает 239 миллионов километров глобальной дорожной сети
- Опубликовано:
- Отредактировано:
Valeo, французская технологическая компания стоимостью более 2,9 млрд евро, в партнерстве с NATIX, проектом Solana DePIN, разработала многокамерную модель World Foundation Model (WFM) с открытым исходным кодом.
Обучая WFM на многокамерных пространственных снимках уровня улиц, NATIX и Valeo помогут производителям подготовить более безопасные и надежные автономные транспортные средства (АВ).
Сотрудничество NATIX и Valeo иллюстрирует конкретный пример использования Solana DePIN для критически важной инфраструктуры реального мира, подчеркивая растущий спрос на надежные и универсальные наборы данных.
Обучение автономных транспортных средств с помощью Solana DePIN
Хотя весь интернет любит посмеяться над роботакси и пожаловаться на принятие решений автономными транспортными средствами, реальность такова, что распространение АВ продолжает расти. По данным Statistica и Market.us, количество автономных автомобилей в обращении должно утроиться в течение следующих пяти лет, и к 2030 году на дорогах будет более 125 000 единиц.
Несмотря на прогнозы, автономные автомобили все еще вызывают опасения по поводу безопасности, по крайней мере в глазах широкой общественности. Собранные DePIN данные могут стать потенциальным средством решения этих проблем. Используя глобальную сеть NATIX&rsquo ;, насчитывающую более 268 000 водителей в 171 стране, производители могут обучать WFM на основе достоверных изображений реального мира.
“WFM - это возможность, которая выпадает раз в поколение— подобно подъему LLM в 2017– 2020 годах. Команды, которые создадут первые масштабируемые модели мира, определят основу следующей волны ИИ: физических ИИ. Благодаря нашей распределенной сети из нескольких камер NATIX имеет явное преимущество в том, что она может двигаться быстрее, чем крупные OEM-производители.” - Алиреза Годс, генеральный директор и соучредитель NATIX
.
По мнению Valeo, автономные машины, работающие в физическом мире, должны научиться понимать 4-мерную среду, учитывая пространство и время при принятии решений.
По мнению Valeo, автономные машины, работающие в физическом мире, должны научиться понимать 4-мерную среду, учитывая пространство и время при принятии решений.
Благодаря обучению на множестве синхронизированных видов камер одновременно, ValeoxNATIX WFM, как утверждается, обеспечивает более тонкие данные для обучения, которые предлагают больше истинных крайних случаев, что в конечном итоге приводит к созданию более безопасных автономных автомобилей.
“С момента создания в 2018 году исследовательский центр Valeo’AI находится на переднем крае исследований AI в автомобильной промышленности, особенно в области ассистированного и автономного вождения. Наша цель всегда заключалась в безопасном и ответственном развитии интеллектуальных возможностей мобильности. Объединив опыт Valeo в области генеративного моделирования мира с глобальными данными с нескольких камер NATIX, мы повышаем качество и доступность сквозных моделей ИИ нового поколения, позволяя исследовательскому сообществу создавать сильные открытые модели. - Марк Вреко, генеральный директор подразделения Valeo Brain
.
Это сотрудничество опирается на существующие фреймворки Valeo с открытым исходным кодом, которые в основном обучались на видео с фронтальной камеры:
NATIX утверждает, что это позволит повысить универсальность существующих учебных данных, добавив 100 тыс. часов
.
многокамерных данных о вождении (600 тыс. часов видеоданных) за 7 месяцев, полученных с реальных автомобилей в США, Европе и Азии.
Глобальное покрытие NATIX превысило 239 млн км
.Новое сотрудничество с компанией NATIX’знаменует собой еще одно масштабное событие для проекта DePIN, который ранее уже интегрировался с Tesla и Grab.
.
По данным исследователя NATIX, проект DePIN в настоящее время обеспечивает покрытие более 239 млн км глобальной дорожной сети благодаря участию более 268 000 участников в 171 стране.
В настоящее время проект DePIN обеспечивает покрытие более 239 млн км глобальной дорожной сети благодаря участию более 268 000 участников в 171 стране.
Подробнее о SolanaFloor
Инвесторы делают ставки на $SOL как никогда раньше
$SKR здесь!
