NATIX wordt aangesproken door €2,9B elektronicabedrijf voor ontwikkeling van open source, multi-camera WFM
Het nieuwe Solana DePIN-platform brengt nu 239 miljoen kilometer van het wereldwijde wegennet in kaart.
- Geplaatst:
- Bewerkt:
Valeo, een Frans technologiebedrijf met een waarde van meer dan €2.9B, werkt samen met NATIX, een Solana DePIN-project, om een open-source, multi-camera World Foundation Model (WFM) te ontwikkelen.
Door de WFM te trainen op beelden van straatniveau met meerdere camera's, zullen NATIX en Valeo fabrikanten helpen veiligere, betrouwbaardere autonome voertuigen (AV) te ontwikkelen.
NATIX’s samenwerking met Valeo illustreert een concreet voorbeeld van de toepassing van Solana DePIN voor kritieke infrastructuur in de echte wereld en onderstreept de groeiende vraag naar betrouwbare en veelzijdige datasets.
Autonome voertuigen trainen met Solana DePIN
Terwijl het internet in het algemeen graag grappen maakt over robotaxi's en klaagt over de besluitvorming van autonome voertuigen vandaag de dag, is de realiteit dat de verspreiding van AV blijft stijgen. Volgens Statistica en Market.us, zal het aantal autonome voertuigen in omloop naar verwachting verdrievoudigen in de komende vijf jaar, met meer dan 125.000 eenheden op de weg in 2030.
Desondanks de voorspellingen vormen autonome voertuigen nog steeds een hoop veiligheidsrisico's, in ieder geval in de ogen van het grote publiek. De door DePIN verzamelde gegevens zouden een potentieel middel kunnen zijn om deze zorgen weg te nemen. Door gebruik te maken van NATIX’s wereldwijde netwerk van meer dan 268.000 bestuurders in 171 landen, kunnen fabrikanten WFM's trainen op betrouwbare beelden op straatniveau uit de echte wereld.
“WFM's zijn een eens-in-een-generatie kans — vergelijkbaar met de opkomst van LLM's in 2017–2020.De teams die de eerste schaalbare wereldmodellen bouwen, zullen het fundament van de volgende AI-golf bepalen: Fysieke AI's. Met ons gedistribueerde multi-cameranetwerk heeft NATIX een duidelijk voordeel om sneller te kunnen bewegen dan grote OEM's.” - Alireza Ghods, NATIX CEO en medeoprichter
Volgens Valeo moeten autonome machines die in de fysieke wereld werken een 4-dimensionale omgeving leren begrijpen, waarbij ruimte en tijd in hun besluitvorming worden meegenomen.
Door te trainen op veel gesynchroniseerde cameraweergaven tegelijk, beweert de ValeoxNATIX WFM genuanceerdere trainingsgegevens te leveren die meer echte edge cases bieden; wat uiteindelijk leidt tot veiligere autonome voertuigen.
“Sinds onze oprichting in 2018 loopt het AI-onderzoekscentrum van Valeo&rsquo voorop in het AI-onderzoek in de auto-industrie, met name op het gebied van geassisteerd en autonoom rijden. Ons doel is altijd geweest om mobiliteitsintelligentie op een veilige en verantwoorde manier te bevorderen. Door Valeo’s onderzoeksexpertise op het gebied van generatieve wereldmodellen te combineren met NATIX’s wereldwijde multi-camera data, versnellen we zowel de kwaliteit als de toegankelijkheid van de volgende generatie end-to-end AI-modellen, waardoor de onderzoeksgemeenschap kan bouwen op sterke open modellen.” - Marc Vrecko, Valeo Brain Division CEO
Deze samenwerking bouwt voort op Valeo's bestaande open source frameworks, die voornamelijk zijn getraind op front-camera video:
-
VaViM (Video Autoregressive Model)
-
VaVAM (Video-Actie Model)
NATIX beweert dat het meer veelzijdigheid zal toevoegen aan de bestaande trainingsgegevens, met 100k uur aan
multicamera rijgegevens (600K uur aan videogegevens) in 7 maanden, van echte voertuigen in de VS, Europa en Azië.
NATIX wereldwijde dekking overtreft 239 miljoen km
NATIX’s nieuwe samenwerking markeert een andere grootschalige ontwikkeling voor het DePIN-project, dat eerder al integreerde met Tesla en Grab.
Volgens de NATIX-verkenner biedt het DePIN-project nu dekking van meer dan 239M kilometer van het wereldwijde wegennet, aangedreven door meer dan 268.000 bijdragers in 171 landen.
Lees meer over SolanaFloor
Investeerders zetten in op $SOL als nooit tevoren
$SKR is hier!
