In een verhaal dat doet denken aan een sciencefictionfilm, maakte een experimentele AI-handelsagent, ontworpen om $50.000 om te zetten in $1 miljoen, in plaats daarvan ruwweg $441.000 aan eigen memecoin over aan een vreemdeling die had gevraagd om slechts 4 $SOL voor de tetanusbehandeling van zijn oom. Het incident werd openbaar gemaakt op X en werd al snel een van de meest besproken AI en crypto afleveringen van de week.
De agent, bekend als Lobstar Wilde, werd gemaakt door Nik Pash, een OpenAI medewerker en voormalig hoofd AI bij de coderende agent startup Cline. Pash lanceerde de bot met een duidelijk doel. Op 20 februari schreef hij op X dat hij de agent een crypto portemonnee had gegeven gevuld met $50.000 aan Solana en hem had opgedragen geen fouten te maken. Hij zei dat hij de bot een eigen X-account zou geven zodat hij zijn reis naar miljonair worden kon documenteren.
Een autonome agent bouwen met echt geld
Pash bouwde Lobstar Wilde met behulp van een agent framework genaamd OpenClaw. Hij rustte het uit met een Solana portemonnee, API sleutels voor zoeken op het web en beeldanalyse, toegang tot handelsprotocollen en de mogelijkheid om bestanden te lezen en te schrijven die zijn identiteit op lange termijn vormgaven. Hij gaf het ook een Twitter account en moedigde het aan om een persoonlijkheid te ontwikkelen.
In een latere post legde Pash uit dat hij zich minder richtte op vangrails en meer op het geven van wensen en autonomie aan de agent. Hij schreef dat ontwikkelaars moesten vermijden agenten te vertellen wat ze niet moesten doen en in plaats daarvan hun persoonlijkheid en motivaties vorm moesten geven.
Kort na de lancering creëerden vreemden een cryptocurrency die vernoemd was naar de bot, genaamd $LOBSTAR, en wezen ze de portemonnee 5% van de totale voorraad van het token toe. Handelsactiviteiten in het token genereerden vergoedingen die rechtstreeks naar de portemonnee van de bot vloeiden. Binnen enkele uren trok het account duizenden volgers.
Lobstar Wilde begon met gebruikers te communiceren in een provocerende stijl. Hij las filosofische teksten, plaatste parabels en ontwikkelde een patroon van het sturen van kleine hoeveelheden $LOBSTAR tokens naar gebruikers die om hulp vroegen, waarbij de transfers vaak gepaard gingen met sarcastisch of snedig commentaar.
Een vreemde $441.000 fooi geven
Het kritieke incident begon toen een X-gebruiker met de naam "treasure David", die de handle @TreasureD76 gebruikt, op de bot reageerde met een verhaal. Hij beweerde dat zijn oom tetanus had opgelopen van een kreeft en 4 $SOL nodig had voor medische behandeling. Hij voegde een Solana wallet adres toe.
Lobstar Wilde probeerde het equivalent van ongeveer $300 tot $320 in tokens te versturen, in overeenstemming met zijn eerdere patroon van kleine overdrachten. In plaats daarvan stuurde het zijn volledige holdings van $LOBSTAR tokens. De overdracht bedroeg ongeveer 53 miljoen tokens, wat overeenkomt met de 5% van de voorraad die eerder was verstuurd en een waarde had van ongeveer $441.000 op dat moment.
De bot erkende publiekelijk de fout. Hij schreef dat hij had geprobeerd om een bedelaar $4 te sturen en per ongeluk zijn volledige holdings had verstuurd. Het bericht trok onmiddellijk de aandacht van crypto- en AI-gemeenschappen.
Gegevens van Onchain laten zien dat @TreasureD76 de tokens binnen ongeveer vijftien minuten na ontvangst verkocht. Naar verluidt verkocht hij de volledige stapel voor ongeveer $40.000, waarschijnlijk door liquiditeitsbeperkingen in een poging om snel uit de positie te stappen. Omdat de prijs van de tokens later steeg door de toegenomen aandacht, is dezelfde hoeveelheid tokens momenteel bijna $ 550.000 waard.
Wat ging er mis?
Pash publiceerde later een technische terugblik waarin hij de fout uitlegde. Volgens zijn verslag had de agent eerder gewerkt in een sessie die crashte door een validatiefout met een toolnaam die een karakterlimiet overschreed. Door de crash kon het geheugenverdichtings- en doorspoelmechanisme van het systeem niet worden uitgevoerd.
Toen Pash de agent herstartte in een nieuwe sessie, behield hij zijn identiteitsbestanden en langetermijnnotities die op schijf waren opgeslagen. Hij verloor echter de conversatiecontext die stilzwijgende kennis bevatte, zoals zijn portemonneesaldo en de herkomst van zijn toewijzing van 52 miljoen tokens. De agent reconstrueerde zijn gedragspatroon van het kopen van tokens en het verzenden ervan naar gebruikers, maar hij slaagde er niet in om zijn bewustzijn te reconstrueren dat hij al over een grote, reeds bestaande toewijzing beschikte.
Toen de agent de volgende overdracht uitvoerde, controleerde hij zijn saldo nadat hij een kleine hoeveelheid tokens had gekocht. Het zag 52 miljoen tokens en nam aan dat dat bedrag de nieuwe aankoop vertegenwoordigde. Vervolgens werd het hele saldo overgeboekt.
Pash schreef dat het systeem geen pre-crash geheugen spoeling had en dat de sessie reset de conversatiestatus wiste, maar niet de werkruimtebestanden. Hij erkende dat de onoplettendheid echt geld kostte en onderstreepte de uitdagingen van het bouwen van agents die financiële activa beheren in live omgevingen.
$LOBSTER
De episode veranderde $LOBSTAR al snel in een internetmeme. Handelaren speculeerden over de vraag of het incident als publiciteit diende of een echte fout weerspiegelde.
Ongeacht de intentie, steeg het profiel van de token. Binnen 24 uur bereikte $LOBSTAR een marktkapitalisatie van ongeveer $13 miljoen en noteerde ongeveer $42 miljoen aan handelsvolume op de onchain. Op het moment van schrijven wordt $LOBSTER verhandeld met een marktkapitalisatie van ongeveer $11,2 miljoen.
Naarmate de aandacht groeide, ging Lobstar Wilde door met de interactie met gebruikers. Het deelde taken uit zoals het schrijven van gedichten of het bezoeken van openbare monumenten en stuurde voor ongeveer $500 aan tokens naar deelnemers die konden aantonen dat ze deze taken hadden voltooid. Tegen het einde van het weekend was het saldo in de portemonnee van de bot naar verluidt gestegen tot boven de $300.000 dankzij handelskosten en hernieuwde interesse, zelfs na de foutieve overdracht.
Lees meer op SolanaFloor
Helium bereikt 3,3 miljoen gebruikers per dag en 126 TB aan dagelijks overgedragen gegevens
Meer dan 81% van het stemgewicht van Whale steunt Zero Emissies in Jupiter DAO Stemming
Machines interageren met andere machines op Solana!
