Una empresa de electrónica de 2.900 millones de euros recurre a NATIX para desarrollar un WFM multicámara de código abierto
La plataforma emergente Solana DePIN cartografía ya 239 millones de kilómetros de la red mundial de carreteras.
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Valeo, una empresa tecnológica francesa valorada en más de 2.900 millones de euros, se ha asociado con NATIX, un proyecto Solana DePIN, para desarrollar un Modelo de Fundación Mundial (WFM) multicámara de código abierto.
Al entrenar el WFM en imágenes multicámara y espaciales a nivel de calle, NATIX y Valeo ayudarán a los fabricantes a entrenar vehículos autónomos (AV) más seguros y fiables.
La colaboración de NATIX con Valeo ilustra un ejemplo concreto del aprovechamiento de Solana DePIN para infraestructuras críticas del mundo real, lo que pone de relieve la creciente demanda de conjuntos de datos fiables y versátiles.
Entrenamiento de vehículos autónomos con Solana DePIN
Aunque a internet en general le encanta burlarse de los robotaxis y quejarse de la toma de decisiones de los vehículos autónomos en la actualidad, la realidad es que la proliferación de AV sigue tendiendo al alza. Según Statistica y Market.us, se espera que el número de vehículos autónomos en circulación se triplique en los próximos cinco años, con más de 125.000 unidades en las carreteras en 2030.
A pesar de las previsiones, los vehículos autónomos siguen planteando una serie de problemas de seguridad, al menos a los ojos del público en general. Los datos recopilados por DePIN podrían ser un medio para resolver estos problemas. Aprovechando la red mundial de NATIX, formada por más de 268.000 conductores en 171 países, los fabricantes pueden entrenar a los WFM con imágenes fiables a pie de calle del mundo real.
“Los WFMs son una oportunidad única en una generación — similar al auge de los LLMs en 2017–2020.Los equipos que construyan los primeros modelos mundiales escalables definirán la base de la próxima ola de IA: las IA físicas. Con nuestra red multicámara distribuida, NATIX tiene la clara ventaja de poder avanzar más rápido que los grandes OEMs.” - Alireza Ghods, CEO y cofundador de NATIX
Según Valeo, las máquinas autónomas que operan en el mundo físico deben aprender a comprender un entorno de 4 dimensiones, factorizando el espacio y el tiempo en su toma de decisiones.
Al entrenar en muchas vistas de cámara sincronizadas a la vez, el ValeoxNATIX WFM afirma que proporciona datos de entrenamiento más matizados que ofrecen más casos límite reales; lo que en última instancia conduce a vehículos autónomos más seguros.
“Desde nuestra creación en 2018, el centro de investigación de IA de Valeo’ha estado a la vanguardia de la investigación de IA en la industria automotriz, especialmente en los campos de la conducción asistida y autónoma. Nuestro objetivo siempre ha sido avanzar en la inteligencia de la movilidad de forma segura y responsable. Al combinar la experiencia en investigación de modelado generativo del mundo de Valeo con los datos globales multicámara de NATIX, estamos acelerando tanto la calidad como la accesibilidad de los modelos de IA de extremo a extremo de próxima generación, permitiendo a la comunidad investigadora construir sobre modelos abiertos sólidos.” - Marc Vrecko, CEO de la División Brain de Valeo
Esta colaboración se basa en los marcos de código abierto existentes de Valeo, que han sido entrenados principalmente en vídeo de cámara frontal:
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VaViM (Modelo Autorregresivo de Vídeo)
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VaVAM (Video- Action Model)
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NATIX afirma que aportará más versatilidad a los datos de entrenamiento existentes, añadiendo 100k horas de
datos de conducción multicámara (600K horas de datos de vídeo) en 7 meses, procedentes de vehículos reales de Estados Unidos, Europa y Asia.
Natix afirma que aportará más versatilidad a los datos de entrenamiento existentes.
La cobertura global de Natix supera los 239 millones de kilómetros
La nueva colaboración de Natix supone otro avance a gran escala para el proyecto DePIN, que ya se ha integrado anteriormente con Tesla y Grab.
Según el explorador NATIX, el proyecto DePIN proporciona ahora cobertura de más de 239M de kilómetros de la red mundial de carreteras, impulsado por más de 268.000 contribuyentes en 171 países.
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