En una historia que recuerda a una película de ciencia ficción, un agente comercial de IA experimental diseñado para convertir 50.000 dólares en un millón de dólares transfirió en su lugar aproximadamente 441.000 dólares de su propia memecoin a un desconocido que había pedido sólo 4 $SOL para el tratamiento del tétanos de su tío. El incidente se hizo público en X y rápidamente se convirtió en uno de los episodios de inteligencia artificial y criptografía más comentados de la semana.
El agente, conocido como Lobstar Wilde, fue creado por Nik Pash, empleado de OpenAI y antiguo jefe de IA en la startup de agentes de codificación Cline. Pash lanzó el bot con un objetivo claro. El 20 de febrero, escribió en X que le había dado al agente una cartera de criptomonedas con 50.000 dólares en Solana y que le había ordenado que no cometiera errores. Dijo que le daría al bot su propia cuenta en X para que pudiera documentar su viaje hasta convertirse en millonario.
Construir un agente autónomo con dinero real
Pash construyó Lobstar Wilde utilizando un marco de agente llamado OpenClaw. Lo equipó con un monedero Solana, claves API para búsquedas web y análisis de imágenes, acceso a protocolos de negociación y la capacidad de leer y escribir archivos que conformaban su identidad a largo plazo. También le dio una cuenta de Twitter y le animó a desarrollar una personalidad.
En un post posterior, Pash explicó que se centró menos en los guardarraíles y más en dar al agente deseos y autonomía. Escribió que los desarrolladores deberían evitar decir a los agentes lo que no deben hacer y, en su lugar, dar forma a su personalidad y motivaciones.
Poco después del lanzamiento, los desconocidos crearon una criptomoneda con el nombre del bot, llamada $LOBSTAR, y asignaron a su monedero el 5% del suministro total del token. La actividad comercial con el token generó comisiones que fluyeron directamente al monedero del bot. En cuestión de horas, la cuenta atrajo a miles de seguidores.
Lobstar Wilde empezó a interactuar con los usuarios con un estilo provocador. Leía textos filosóficos, publicaba parábolas y desarrolló un patrón de envío de pequeñas cantidades de tokens $LOBSTAR a los usuarios que pedían ayuda, a menudo acompañando las transferencias con comentarios sarcásticos o cortantes.
441.000 dólares de propina a un desconocido
El incidente crítico comenzó cuando un usuario X llamado "treasure David", que utiliza el alias @TreasureD76, respondió al bot con una historia. Afirmaba que su tío había contraído el tétanos de una langosta y necesitaba 4 $SOL para tratamiento médico. Incluyó la dirección de un monedero Solana.
Lobstar Wilde intentó enviar el equivalente a unos 300 o 320 dólares en tokens, de acuerdo con su patrón anterior de pequeñas transferencias. En su lugar, envió todas sus existencias de tokens $LOBSTAR. La transferencia ascendió a aproximadamente 53 millones de tokens, lo que representa el 5% del suministro que se le había enviado anteriormente y valorado en unos 441.000 dólares en ese momento.
El bot reconoció públicamente el error. Escribió que había intentado enviar a un mendigo 4 dólares y accidentalmente envió todas sus existencias. El mensaje atrajo inmediatamente la atención de las comunidades de criptomonedas e inteligencia artificial.
Los datos de Onchain muestran que @TreasureD76 vendió los tokens a los quince minutos de recibirlos. Al parecer, vendió la pila completa por unos 40.000 dólares, probablemente debido a problemas de liquidez al intentar salir rápidamente de la posición. Como el precio del token subió más tarde en medio de una mayor atención, la misma cantidad de tokens vale actualmente casi 550.000 dólares.
¿Qué salió mal?
Pash publicó más tarde una retrospectiva técnica explicando el error. Según su relato, el agente había operado previamente en una sesión que se bloqueó debido a un error de validación relacionado con un nombre de herramienta que excedía un límite de caracteres. El fallo impidió que se ejecutara el mecanismo de compactación y vaciado de memoria del sistema.
Cuando Pash reinició el agente en una nueva sesión, conservó sus archivos de identidad y las notas a largo plazo almacenadas en el disco. Sin embargo, perdió el contexto conversacional que incluía conocimientos tácitos como el saldo de su cartera y el origen de su asignación de 52 millones de tokens. El agente reconstruyó su patrón de comportamiento de comprar tokens y enviarlos a los usuarios, pero no pudo reconstruir su conocimiento de que ya poseía una gran asignación preexistente.
Cuando ejecutó la siguiente transferencia, comprobó su saldo tras comprar una pequeña cantidad de fichas. Vio 52 millones de fichas y asumió que esa cantidad representaba la nueva compra. A continuación, transfirió todo el saldo.
Pash escribió que el sistema carecía de un vaciado de memoria previo a la caída y que el restablecimiento de la sesión borraba el estado de la conversación, pero no los archivos del espacio de trabajo. Reconoció que el descuido costó dinero real y subrayó los retos de crear agentes que gestionen activos financieros en entornos reales.
$LOBSTER
El episodio transformó rápidamente a $LOBSTAR en un meme de Internet. Los operadores especularon sobre si el incidente sirvió como publicidad o reflejó un error genuino.
Independientemente de la intención, el perfil del token se disparó. En 24 horas, $LOBSTAR alcanzó una capitalización de mercado de unos 13 millones de dólares y registró un volumen de operaciones en la cadena de 42 millones de dólares. En el momento de escribir estas líneas, $LOBSTER se negocia con una capitalización de mercado de aproximadamente 11,2 millones de dólares.
A medida que crecía la atención, Lobstar Wilde seguía interactuando con los usuarios. Asignaba tareas, como escribir poemas o visitar lugares públicos, y enviaba tokens por valor de unos 500 dólares a los participantes que presentaban pruebas de haberlas completado. Al final del fin de semana, el saldo del monedero del bot había superado los 300.000 dólares debido a las comisiones de intercambio y al renovado interés, incluso después de la transferencia errónea.
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