De afgelopen twee jaar werden AI-gerelateerde tokens op Solana vaak gegroepeerd onder kortstondige memes in plaats van langetermijninfrastructuur. Veel projecten waren eerder gebaseerd op humor, virale verwijzingen of abstracte beloftes dan op werkende systemen. Die perceptie is nu aan het veranderen.
Een nieuwe cluster van op Solana gebaseerde AI-munten bevindt zich op het snijpunt van memecultuur, ontwikkelaarstools en agentorkestratie. Hoewel speculatie nog steeds een rol speelt, lijkt de onderliggende activiteit meer gegrond in echte software-experimenten dan eerdere cycli.
Deze verschuiving suggereert niet dat Solana plotseling de uitdagingen van onchain AI heeft opgelost. In plaats daarvan laat het zien hoe het ecosysteem is begonnen met het mengen van cultureel momentum met praktische ontwikkeling. Tokens zoals $GAS, $SOL, $RALPH, $KLED en $VVM illustreren deze overgang duidelijk. Ze zijn ontstaan uit door meme gedreven verhalen, maar sluiten nu direct aan op open-source tools, workflows voor ontwikkelaars en de groeiende interesse in AI-agentorkestratie.
Solana's positie in het landschap van AI-agenten
Onder de grote blockchains leidt Solana momenteel in het gebruik van AI-agenten. Een rapport van Boston Consulting Group uit augustus plaatste ongeveer 800 AI-agenten op Solana, voor Base met ongeveer 700.
Ethereum heeft een kleiner aantal agenten op de keten, maar herbergt verschillende voorbeelden met een hoge marktwaarde, zoals Artificial Superintelligence Alliance ($FET), die een groot deel van de AI-gerelateerde waarde van Ethereum bepaalt. Andere ketens zoals NEAR en BNB Smart Chain tonen interesse door middel van roadmaps en fondsen, maar toch hosten ze vandaag de dag nog relatief weinig agenten.
Solana's voordeel komt van snelheid, lage transactiekosten en een volwassen launchpad-cultuur. Deze kenmerken verminderen de wrijving voor ontwikkelaars die snel willen experimenteren. Ze maken het ook makkelijker voor gemeenschappen om ideeën te tokenen voordat teams productplannen voor de lange termijn afronden. Als gevolg hiervan werd Solana een natuurlijke thuis voor vroege AI-agent memes, zelfs toen deze agenten weinig echt nut boden.
Deze keer technischer?
De huidige golf verschilt van eerdere meme cycli omdat het zich verankert in een specifiek technisch thema. Dat thema is AI-agent orkestratie. In plaats van een enkele chatbot of assistent te promoten, richten deze projecten zich op het coördineren van meerdere AI-agenten om complexe taken uit te voeren.
$GAS is hiervan het duidelijkste voorbeeld. Geïnspireerd door Gas Town, een open-source multi-agent orkestratie framework gemaakt door voormalig Google en Amazon ingenieur Steve Yegge, kreeg de $GAS token aandacht door een mix van technische geloofwaardigheid en meme energie. Gas Town framet softwareontwikkeling als een industrieel proces. Het stelt ontwikkelaars in staat om twintig of meer AI-agenten tegelijkertijd te laten werken zonder context te verliezen of samenvoegingsconflicten te creëren. Het framework gebruikt gedefinieerde rollen zoals 'Mayor', 'Overseer' en 'Crew' om de samenwerking te structureren.
Een anoniem lid van de gemeenschap lanceerde later het $GAS token op BagsApp, een op Solana gebaseerd token launchpad. Het token werd al snel een centraal punt in de discussie over het gebruik van crypto om open-source AI-werk te financieren, waarbij Yegge zelf een blogpost publiceerde waarin hij zijn ervaring uiteenzette.
De handelsactiviteit steeg en het token bereikte binnen enkele dagen een marktkapitalisatie van meerdere miljoenen dollars.
Meme cultuur nog steeds wijdverspreid
Culturele storytelling speelt nog steeds een centrale rol, maar de huidige meta weerspiegelt ook een verschuiving in de manier waarop tokens op de markt komen. Ironisch genoeg wordt deze golf niet geleid door pump.fun, het dominante lanceerplatform voor memecoins op Solana. In plaats daarvan heeft BagsApp zich ontpopt als de primaire locatie voor deze AI-gerelateerde lanceringen. Deployers scannen actief naar interessante open source of experimentele AI-ontwikkelingen, lanceren een token rond dat werk en nemen vervolgens contact op met de oorspronkelijke ontwikkelaar om handelskosten te claimen en zich formeel te associëren met het project. Wanneer ontwikkelaars het token erkennen of het onderliggende werk publiekelijk bespreken, versnelt de aandacht van de markt vaak snel.
Dit mechanisme combineert opportunisme met het financieren van experimenten. In sommige gevallen bieden de geclaimde vergoedingen zinvolle middelen voor ontwikkelaars die al aan het bouwen waren, waardoor speculatieve handel in feite een vorm van mecenaat wordt.
Het patroon is niet helemaal nieuw. Vorig jaar trok de $WATER token op BagsApp wijdverspreide aandacht en controverse toen Finn, de oprichter van BagsApp, zware kritiek te verduren kreeg omdat hij er niet in slaagde MrBeast te overtuigen het project te steunen.
Die episode toonde zowel de kracht als de kwetsbaarheid van narratieve lanceringen. Binnen deze structuur doen culturele symbolen er nog steeds toe. De $SOL "trophy tomato" meme illustreert dit duidelijk. Binnen de zogenaamde Claude of vibe coding meta staat $SOL voor volharding en levendigheid, vaak gesymboliseerd door een trophy tomato die weigert te sterven. Hoewel speels, vindt dit verhaal weerklank bij ontwikkelaars die experimenteren met Anthropic's Claude-modellen voor langdurige coderingssessies.
$VVM breidt deze culturele laag uit naar de tooling. Het wordt beschreven als een virtuele vibe machine en introduceert een declaratieve taal voor het besturen van AI-agenten per verzoek. Het idee is naar verluidt gebaseerd op discussies over hoe ontwikkelaars modellen zoals Claude intuïtiever willen aansturen. De snelle koersstijging van de token weerspiegelt zowel het enthousiasme voor het concept als speculatie gedreven door de meme-vriendelijke framing.
$RALPH zit qua toon tussen $GAS en $VVM in. Het verwijst naar de Ralph Wiggum loop, een orkestratiepatroon ontwikkeld door Geoffrey Huntley. De techniek bestaat uit het herhaaldelijk confronteren van de AI-agent met zijn eigen output totdat deze een correcte oplossing heeft gevonden. Het bijbehorende token stuurt royalty's naar lopend open onderzoek, wat de link tussen tokenactiviteit en ontwikkelingsfinanciering versterkt.
Naast deze projecten valt $KLED op als een opmerkelijk contrast, niet omdat het speculatie afwijst, maar omdat het zich richt op een heel ander probleem. Kled AI is een mobiele applicatie die eind 2025 werd gelanceerd en gebruikers stimuleert om persoonlijke foto's, video's en zelfs gevoelige gegevens zoals medische scans te uploaden voor AI-training. Binnen twee weken na de lancering genereerde de app naar verluidt ongeveer 3 miljoen dagelijkse uploads van ongeveer 200.000 deelnemers.
Het platform vertrouwt op expliciete opt-in deelname en positioneert compensatie als de belangrijkste stimulans. Sommige gebruikers verdienen naar verluidt tot $6.400 per maand, afhankelijk van het type en de hoeveelheid gegevens die ze bijdragen. Kled ziet dit model als een antwoord op een groeiend probleem van gegevensschaarste in AI-automatisering, met name voor randgevallen waarin modellen falen vanwege een beperkte context in de echte wereld.
Samen laten deze dynamieken zien hoe handelaren en ontwikkelaars nieuwe manieren blijven testen om speculatie af te stemmen op softwareontwikkeling. Niemand weet hoe lang deze meta zal duren. Wat wel duidelijk is, is dat het mechanisme van tokenlanceringen geëvolueerd is.
Marktkapitalisaties aller tijden
Gegevens van Onchain laten zien dat deze tokens in korte tijd veel kapitaal aantrekken. Vroege kopers van $GAS boekten grote ongerealiseerde winsten en de handelsvolumes piekten sterk tijdens de piek van de aandacht. De token bereikte een all-time high van meer dan $62 miljoen in marktkapitalisatie op 16 januari, maar zakte daarna terug tot onder de $30 miljoen, waar het nu wordt verhandeld.
Het analyseplatform Lookonchain vestigde de aandacht op een bepaalde handelaar die $394 wist om te zetten in een winst van $420.700 op de $GAS token.
Dit staat in direct contrast met het sentiment in 2025, waarin zowel meme coins als AI narratives negatieve gemiddelde rendementen lieten zien, zelfs terwijl ze populair bleven onder traders, volgens een CoinGecko rapport.
Waarom voelt deze fase anders?
Ondanks de bekende risico's, onderscheidt het huidige moment zich van eerdere AI token cycli. Eerdere golven bevorderden infrastructuur voordat er consumententoepassingen bestonden. Veel teams stopten zodra de prijzen daalden. De huidige op orkestratie gerichte tokens zijn daarentegen direct gekoppeld aan tools die ontwikkelaars al gebruiken of actief onderzoeken. Ze weerspiegelen ook een bredere verschuiving naar AI-first workflows, waarbij mensen de intentie sturen en machines taken uitvoeren.
Het ecosysteem van Solana is op dit gebied nog verre van volwassen. De meeste AI-agenten richten zich nog steeds op beperkte gebruikssituaties en de toepassing in de echte wereld blijft beperkt. Toch suggereert de mix van memes, open-source frameworks en tokenized incentives een meer experimentele en aantoonbaar gezondere fase.
AI-munten op Solana vallen niet langer alleen onder de categorie memes. Ze steunen nog steeds op cultureel momentum, maar ze wijzen in toenemende mate op praktische vragen over hoe ontwikkelaars agenten coördineren, tools financieren en softwarewerk herdefiniëren.
Lees meer over SolanaFloor
Forward Industries' BisonFi stijgt in Solana Prop AMM Race
Hier is alles wat je moet weten over de $SKR Airdrop
Trump's Wereld Liberty Finance gaat Mainstream
