Toly zegt 'AI zal Solana bruikbaarder en begrijpelijker maken'.

Solana Foundation heeft onlangs de aandacht gevestigd op verschillende kunstmatige intelligentie-gerelateerde activiteiten die momenteel plaatsvinden op het Solana-platform. Van chatbots tot accelerators en subsidieprogramma's, AI's opkomende aanwezigheid blijkt een game-changer te zijn voor het blockchainnetwerk.

In een recent gesprek met Jonathan Abramovich, die toezicht houdt op de zakelijke ontwikkeling van de infrastructuur voor de Solana Foundation, lichtte Anatoly Yakovenko, medeoprichter en CEO van Solana Labs, zijn gedachten toe over de rol van AI'en het potentieel ervan om de bruikbaarheid en het begrip van Solana te verbeteren.

Yakovenko's Visie op AI

Yakovenko prees de mogelijkheden van AI, met name de natuurlijke taalinterface van AI-modellen zoals ChatGPT. Hij trok parallellen met de revolutionaire verandering die Microsoft Windows en de computermuis teweegbrachten en benadrukte dat AI een soortgelijke transformatie mogelijk maakt. Hij voegde eraan toe: "Elke ontwikkelaar die consumentgerichte apps maakt, zou moeten nadenken over hoe er met hun app wordt gecommuniceerd via een AI-model, omdat dit een nieuw paradigma is om computers te vertellen wat ze moeten doen."

De Solana Labs CEO sprak zijn vertrouwen uit dat AI Solana gebruiksvriendelijker en intuïtiever zal maken. Met blockchain's vertrouwensloze aard zou een AI die in staat is om slimme contracten in te zetten en transacties uit te voeren veel krachtiger kunnen zijn dan een AI die beperkt wordt door gecentraliseerde financiële diensten.

Yakovenko gelooft in het inzetten van middelen om het potentieel van AI's te onderzoeken en ontwikkelaars referentievoorbeelden te bieden om het bouwen van apps in deze nieuwe AI-gedreven omgeving te vergemakkelijken.

Solana's unieke positie in AI-integratie

Tijdens het bespreken van de ChatGPT-plugin legde Yakovenko uit dat deze primair functioneert als een op tekst gebaseerde blokverkenner, die objecten in de keten decodeert. Hoewel de huidige mogelijkheden zich niet uitstrekken tot het slaan van NFT-sets, ziet Yakovenko een toekomst waarin dit wel mogelijk zou zijn.

Solana's kosten- en snelheidsvoordelen onderscheiden de plugin en creëren een omgeving die bevorderlijk is voor het uitvoeren van transacties binnen een ChatGPT-lus. Yakovenko beweerde dat deze factoren cruciaal zijn voor het leveren van een superieure gebruikerservaring.

AI: het heden en de toekomst van Solana

Op dit moment richt Solana zich op het ontrafelen van de mogelijkheden van AI'en. Yakovenko moedigt ontwikkelaars aan om plug-ins te schrijven en te experimenteren, maar is van mening dat het exacte traject dat AI zal afleggen nog onzeker is. Hij bevestigt echter dat de veranderingen die het kan brengen opwindend zijn en vergelijkt de huidige AI-mogelijkheden met de computer in Star Trek.

AI begint ook de manier te beïnvloeden waarop ontwikkelaars code begrijpen en documenteren. Yakovenko ziet een toekomst waarin AI zou kunnen helpen bij het genereren van code voor smart contracts, het opsporen van bugs, het schrijven van testcode en zelfs het identificeren van kwetsbaarheden.

Op de vraag naar de mogelijke rol van AI's bij het monitoren van validatorgegevens, leek Yakovenko geïntrigeerd en hij zinspeelde op de mogelijkheid van AI-geoptimaliseerde tools voor datamonitoring.

Yakovenko dacht ook na over het potentieel van AI's om de grotere hoeveelheid data te verwerken die wordt verwacht bij de lancering van Firedancer, een unieke codebasis waar Solana aan werkt. Hij speculeerde dat een geavanceerde AI mogelijk twee codebases zou kunnen analyseren om een derde te genereren.

AI's Rol in toekomstige Solana-toepassingen

Als het gaat om AI's specifieke toepassingen in Solana, voorspelt Yakovenko AI-differentiatie op basis van trainingsdata. Hij suggereert dat bijgewerkte gegevensbronnen kunnen voortkomen uit crowdfunded, crypto-gebaseerde projecten, zoals Hivemapper.

Hij ziet een scenario voor zich waarbij een AI-plugin een volledige NFT-set kan genereren op basis van specifieke criteria, deze kan munten op de ketting, een Discord-groep kan maken, vragen kan beantwoorden en zelfs lore en verhalen kan creëren.

Op een vraag of een dergelijke automatisering het menselijke werk teniet zou doen, antwoordde Yakovenko: "Nee, het neemt het leuke werk niet weg – het neemt alleen het moeilijke en vervelende werk weg."

Tot slot suggereren Yakovenko's opvattingen een toekomst waarin AI diep in