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Nosana lance une place de marché GPU décentralisée sur Solana pour le calcul de l'IA

En 2024, Nosana a traité 985 000 travaux, avec 92,4 millions de dollars de jetons NOS mis en jeu, offrant un calcul d'IA à des coûts 2,5 fois inférieurs.

  • Édité: Jan 14, 2025 at 19:47

Nosana, un réseau d'infrastructure décentralisé construit sur Solana, a officiellement lancé son mainnet parallèlement à l'ouverture de sa place de marché GPU. Cette étape importante permet un accès public à la grille GPU décentralisée de Nosana, offrant des solutions de calcul d'IA abordables et efficaces.

Nosana a initialement lancé sa grille de test en mars 2024, et au cours de l'année écoulée, Nosana a mené des tests approfondis et affiné sa plateforme, en commençant par un groupe fermé de testeurs. Le réseau utilise des critères de performance pour garantir la fiabilité, et les hôtes qui ont fait leurs preuves sont mis à niveau vers les marchés Premium pour les charges de travail de plus grande valeur. Des modèles de tarification dynamiques permettent de maintenir des coûts compétitifs pour les entreprises tout en offrant des revenus réguliers aux hôtes GPU. Nosana multiplie par 2,5 les économies par rapport aux fournisseurs de cloud

Messari Research a souligné le potentiel de la plateforme à répondre à la demande croissante de calcul décentralisé de l'IA. Le rapport note que le pivot de Nosana vers l'inférence de l'IA en 2023 l'a positionné pour capitaliser sur l'augmentation de la demande de GPU. En 2024, les nœuds de Nosana ont traité 985 000 tâches, et la plateforme a démontré des économies de coûts allant jusqu'à 2,5X par rapport aux fournisseurs de cloud centralisés.

548439c5132cedfde05f5a309cc4137f97c06014 1600x900Source: Messari Research

En outre, 29,7 millions de jetons NOS, équivalant à 92,4 millions de dollars, ont été mis en jeu sur le réseau, ce qui témoigne d'un engagement significatif de la part des utilisateurs.

Le lancement du mainnet et le GPU Marketplace marquent une étape importante pour Nosana, car la plateforme vise à fournir une alternative décentralisée pour le calcul de l'IA, donnant aux entreprises et aux chercheurs les moyens d'innover avec moins de contraintes financières et techniques.

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