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Solana rechaza la tesis del «modo búnker» mientras los investigadores advierten de que la IA podría descifrar la criptografía de las criptomonedas

Los investigadores advierten de que la inteligencia artificial podría acelerar los ataques contra la criptografía.

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Justin Drake, investigador de la Fundación Ethereum, ha instado al sector de las criptomonedas a que comience a prepararse para lo que él denomina «modo búnker», argumentando que los rápidos avances en las matemáticas impulsadas por la inteligencia artificial podrían amenazar los sistemas criptográficos antes de lo que el sector espera.

En una publicación del 7 de octubre, Drake recomendó una migración controlada de activos a nuevas direcciones cuyas claves públicas permanezcan ocultas tras hash. Instó específicamente a los grandes titulares a que consideraran trasladar sus fondos a direcciones que nunca hayan firmado transacciones y a trasladar los fondos restantes cada vez que firmen una transacción.

Advirtió de que el sector debería tener en cuenta la posibilidad de que el ECDSA pueda llegar a ser vulnerable en cuestión de «meses, no años», potencialmente mediante la computación clásica en lugar de los ordenadores cuánticos.

Su argumento se basa en los recientes avances de la IA en el ámbito de las matemáticas. Drake señaló avances relacionados con problemas como la multiplicación de números enteros, el 3SUM y la conjetura de la distancia unitaria de Erdős como prueba de que la IA podría descubrir atajos matemáticos que los humanos han pasado por alto.

Sostuvo que las curvas elípticas merecen un escrutinio especial debido a su estructura matemática y sugirió que el sector debería acelerar su transición hacia la criptografía basada en hash.

Vitalik se toma en serio la advertencia

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, rechazó la idea de que los usuarios debieran apresurarse inmediatamente a trasladar sus fondos, pero coincidió en que los avances matemáticos impulsados por la IA merecen una atención seria.

Buterin argumentó que el sector debería tener en cuenta la vulnerabilidad frente a la IA junto con la vulnerabilidad cuántica. También cuestionó la suposición de que la criptografía basada en retículas seguirá siendo segura simplemente porque las curvas elípticas se someten hoy en día a un mayor escrutinio.

No obstante, el programador advirtió a los usuarios contra las migraciones precipitadas, señalando que había «perdido más dinero en migraciones fallidas que en todos los ataques combinados». Más tarde aclaró que, idealmente, los usuarios de firmas múltiples deberían cambiar las claves de firma después de cada operación, al tiempo que siguen recopilando firmas fuera de la cadena siempre que sea posible.

No todo el mundo ve una situación de emergencia

La respuesta de los criptógrafos ha estado muy dividida. Yehuda Lindell, responsable de criptografía en Coinbase, calificó el argumento de Drake de erróneo, afirmando que actualmente no hay pruebas de que las suposiciones de hace décadas en las que se basa la criptografía de curvas elípticas hayan fallado.

Lindell argumentó que el hecho de que la IA demuestre teoremas matemáticos difíciles no demuestra que pueda resolver problemas como los logaritmos discretos de curvas elípticas. También señaló que una verdadera ruptura de la criptografía de curvas elípticas tendría consecuencias que irían mucho más allá de las criptomonedas, afectando a las páginas web de los bancos, los sistemas financieros, la firma de software y otras infraestructuras de Internet.

Dankrad Feist, desarrollador e investigador de Ethereum desde hace mucho tiempo, fue aún más directo. Argumentó que, si los atacantes pueden comprometer inmediatamente cualquier clave pública expuesta, trasladar los fondos a direcciones protegidas no los salvaría necesariamente, ya que los activos subyacentes podrían perder todo su valor.

Haseeb Qureshi, socio director de Dragonfly, adoptó el punto de vista opuesto, describiendo la advertencia de Drake como una respuesta sensata al rápido progreso matemático y sugiriendo que el sector debería adoptar temporalmente un enfoque más defensivo.

¿Cuánta criptografía podría estar ocultando ya la IA?

El debate también se ha desplazado hacia una cuestión más espinosa: ¿cuántos ataques novedosos contra la criptografía podrían existir ya, pero que aún no se han revelado?

En respuesta a una pregunta sobre cuántos ataques de este tipo podrían surgir, Matthew Green, profesor asociado de informática en la Universidad Johns Hopkins, planteó una preocupación aún más amplia, al afirmar que cree que el sector podría «perder la criptografía de clave pública», en particular el cifrado de clave pública.

El cofundador de Solana, Anatoly Yakovenko, rebatió esa premisa, argumentando que la IA no se limitará a resolver logaritmos discretos, la factorización en primos o la conjetura P ≠ NP, sino que podría descubrir vulnerabilidades en parámetros o grupos de curvas específicos.

Esa distinción constituye el núcleo del debate. La IA podría descubrir potencialmente puntos débiles en la forma en que se implementan los sistemas criptográficos sin invalidar sus supuestos matemáticos subyacentes.

Solana afirma que su diseño ofrece «un camino definido hacia el futuro»

Jacob Creech, vicepresidente de Tecnología de la Fundación Solana, rechazó la necesidad del «modo búnker» propuesto por Justin Drake para Solana.

Creech argumentó que el uso de Ed25519 por parte de Solana ofrece a los usuarios una vía de recuperación alternativa en caso de que un atacante logre finalmente romper la curva elíptica subyacente. La clave de firma se deriva de una semilla secreta mediante un proceso de hash, mientras que la semilla en sí nunca aparece en la cadena de bloques.

Según Creech, una actualización de la red permitiría a los propietarios legítimos demostrar que conocen su semilla mediante una prueba basada en un hash y migrar sus cuentas a un esquema de firma más seguro. En el improbable caso de que se produjera una brecha en la criptografía de Solana, serían los validadores, y no los usuarios, los responsables de actualizar la infraestructura para garantizar la continuidad. Creech también afirmó que «ya existe una prueba de concepto que funciona», refiriéndose al protocolo «Proof of Knowledge Seed» de Anza.

El director ejecutivo de Helius, Mert Mumtaz, instó igualmente a los usuarios a no seguir la recomendación de Drake, argumentando que los movimientos descuidados de fondos podrían suponer un riesgo más inmediato que un avance criptográfico repentino.

¿Un problema de las criptomonedas o un problema de Internet?

En última instancia, el debate va mucho más allá de Bitcoin, Ethereum o Solana. Si la IA descubriera realmente una forma eficaz de descifrar la criptografía de clave pública ampliamente utilizada, las consecuencias afectarían a la banca, las plataformas de corretaje, las redes de pago, el protocolo TLS, las actualizaciones de software y otras infraestructuras críticas de Internet.

Sin embargo, las empresas e instituciones centralizadas podrían responder potencialmente más rápido ante cualquier amenaza. Las cadenas de bloques se enfrentan a un reto mayor, ya que las redes descentralizadas necesitan coordinación y consenso para realizar cambios fundamentales. Por eso es especialmente importante contar con un plan de contingencia antes de que surja un escenario de este tipo.

Solana ya cuenta con uno. Su diseño Ed25519 permite a los usuarios demostrar el control de sus semillas subyacentes y migrar a un esquema de firma más seguro mediante una actualización de la red, con una prueba de concepto funcional ya disponible.

Actualmente no hay pruebas públicas de que la IA haya descifrado el ECDSA ni haya refutado ninguna otra hipótesis importante sobre la solidez criptográfica. En un tuit reciente, el cofundador de Solana, Anatoly Yakovenko, describió el pánico como «un miedo basado en la incertidumbre de personas inteligentes incapaces de predecir el futuro», pero instó a los desarrolladores a lanzar soluciones de criptografía poscuántica.

Por ahora, el debate se centra en hasta qué punto el sector debería prepararse para una posibilidad que los investigadores no pueden descartar, pero que tampoco pueden demostrar.

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