Arcium presenta Blackthorn para convertir millones de GPU en un superordenador de IA cifrado

La red de computación confidencial Arcium ha presentado Blackthorn, una nueva infraestructura de IA confidencial diseñada para transformar las GPU de NVIDIA existentes en lo que la empresa describe como «un superordenador cifrado». Este lanzamiento marca la expansión de Arcium más allá de la computación confidencial centrada en la cadena de bloques hacia la inteligencia artificial, haciendo hincapié en la protección de los datos sensibles a lo largo de todo el flujo de trabajo de la IA.

Según Arcium, Blackthorn cifra de extremo a extremo cada instrucción, archivo subido, modelo de IA y resultado generado. La empresa afirma que esto impide que los proveedores de servicios en la nube, los operadores de infraestructura e incluso la propia Arcium accedan a los datos de los usuarios durante la inferencia de la IA.

El anuncio aborda las crecientes preocupaciones en torno a la privacidad de la IA. Arcium sostiene que los servicios de IA convencionales obligan a los usuarios a exponer las instrucciones y los archivos a las empresas que gestionan los modelos, lo que genera grandes repositorios de información confidencial que podrían convertirse en blanco de violaciones de seguridad o accesos no autorizados.

Sustituir la confianza en el hardware por la criptografía

Una característica fundamental de Blackthorn es su enfoque de la computación confidencial. En lugar de basarse en las tecnologías de Entorno de Ejecución Confiable (Trusted Execution Environment) de Intel o AMD —que Arcium describe como componentes de seguridad con un historial de vulnerabilidades—, Blackthorn sustituye la tradicional CPU de host de confianza por la computación multipartita (MPC), que garantiza la seguridad frente a ataques maliciosos.

En este sistema, las entradas de los usuarios, los documentos y otros datos se cifran con la clave del usuario antes de que Arcium añada una capa adicional de cifrado. A continuación, la información cifrada pasa a través de una CPU de host no confiable conectada a una GPU de NVIDIA sin exponer ningún dato en texto plano.

La inferencia se ejecuta dentro del modo de computación confidencial de la GPU de NVIDIA, donde la memoria cifrada protege las cargas de trabajo durante el procesamiento. El resultado generado vuelve a pasar por el mismo proceso cifrado, lo que permite que solo el usuario pueda descifrar los resultados.

Arcium describe esta arquitectura como una forma de sustituir la confianza en los proveedores de hardware individuales por garantías criptográficas que ninguna empresa controla por sí sola.

Aumento de 2500 veces en la IA confidencial sin necesidad de nuevo hardware

Uno de los principales objetivos de Blackthorn es aumentar la disponibilidad de la infraestructura de IA confidencial. La empresa estima que, en la actualidad, solo hay unas 2 000 GPU de IA confidencial disponibles en todo el mundo, ya que las implementaciones existentes de computación confidencial requieren configuraciones de hardware especializadas basadas en chips de seguridad de confianza. Según Arcium, esa capacidad solo da servicio a unos 4 millones de usuarios, una cifra reducida en comparación con el mercado global de la IA, que se encuentra en rápida expansión.

En cambio, Blackthorn funciona en GPUs NVIDIA y servidores HGX «bare-metal» ya existentes mediante una actualización de software, en lugar de requerir nuevas implementaciones de hardware. Arcium afirma que esto genera un aumento de 2.500 veces en la capacidad de computación confidencial, al permitir que millones de chips de IA ya desplegados participen en cargas de trabajo confidenciales.

Dirigido a sectores sensibles

Arcium afirma que Blackthorn podría ampliar la adopción de la IA en sectores limitados por cuestiones de privacidad. La plataforma mantiene ocultos a los proveedores de IA los datos personales, los documentos y los registros empresariales.

En el ámbito sanitario, los hospitales pueden procesar datos de pacientes y genómicos manteniéndolos cifrados. Las entidades financieras pueden analizar estrategias de negociación y datos de clientes sin exponer información sensible. Los gobiernos, los organismos de defensa y los bufetes de abogados también pueden gestionar datos altamente sensibles manteniendo un cifrado completo durante todo el proceso de cálculo.

Basado en la base de computación confidencial de Arcium

Blackthorn se basa en la plataforma más amplia de computación confidencial de Arcium, que se centra en permitir el cálculo seguro sin exponer datos de entrada sensibles. La red utiliza la computación multipartita (MPC) para permitir que las aplicaciones realicen cálculos con información confidencial, al tiempo que impide que cualquier participante individual acceda a los datos subyacentes.

Arcium ha esbozado varios productos que estarán disponibles en el futuro. La empresa tiene previsto lanzar las «Blackthorn Units», que proporcionarán computación confidencial dedicada impulsada por bLLM, el entorno de ejecución de IA confidencial de Arcium. Una API de modelos cifrados independiente permitirá a los desarrolladores acceder a los principales modelos de IA de peso abierto sin necesidad de desplegar su propia infraestructura. Las organizaciones que ya utilicen infraestructura de GPU NVIDIA Hopper o Blackwell también podrán instalar bLLM directamente en su hardware existente para habilitar la IA confidencial sin necesidad de adquirir equipos adicionales.

Arcium lanzó la versión alfa de su red principal en febrero y se ha posicionado como una capa de privacidad para aplicaciones en todo el ecosistema de Solana. El anuncio de Blackthorn llega tras otro hito para el proyecto. El token de gobernanza y utilidad de Arcium, $ARX, se lanzó en Solana el 22 de junio. La red ha superado ya el millón de cálculos confidenciales acumulados y procesa más de 200 000 cálculos confidenciales cada día.

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