In den letzten zwei Jahren waren KI-bezogene Token auf Solana oft eher mit kurzlebigen Memes als mit langfristiger Infrastruktur gruppiert. Viele Projekte beruhten eher auf Humor, viralen Referenzen oder abstrakten Versprechen als auf funktionierenden Systemen. Diese Wahrnehmung ändert sich nun.
Ein neuer Cluster von Solana-basierten KI-Münzen befindet sich an der Schnittstelle von Meme-Kultur, Entwickler-Tools und Agenten-Orchestrierung. Obwohl Spekulationen immer noch eine Rolle spielen, scheint die zugrunde liegende Aktivität mehr auf realen Softwareexperimenten zu beruhen als frühere Zyklen.
Diese Verschiebung bedeutet nicht, dass Solana plötzlich die Herausforderungen der Onchain-KI gelöst hat. Stattdessen unterstreicht sie, wie das Ökosystem begonnen hat, kulturelle Impulse mit praktischer Entwicklung zu verbinden. Token wie $GAS, $SOL, $RALPH, $KLED und $VVM veranschaulichen diesen Übergang deutlich. Sie sind aus Meme-getriebenen Erzählungen entstanden, stehen aber jetzt in direktem Zusammenhang mit Open-Source-Tools, Entwickler-Workflows und dem wachsenden Interesse an der KI-Agenten-Orchestrierung.
Solanas Position in der KI-Agenten-Landschaft
Unter den großen Blockchains ist Solana derzeit führend bei der Einführung von KI-Agenten, gemessen an den reinen Zahlen. Einem Bericht der Boston Consulting Group vom August zufolge gibt es etwa 800 KI-Agenten auf Solana, noch vor Base mit etwa 700.
Ethereum unterhält eine geringere Anzahl von Onchain-Agenten, beherbergt aber mehrere Beispiele mit hoher Marktkapitalisierung, wie Artificial Superintelligence Alliance ($FET), die einen großen Teil des KI-bezogenen Wertes von Ethereum ausmacht. Andere Chains wie NEAR und BNB Smart Chain signalisieren durch Roadmaps und Fonds Interesse, beherbergen aber heute noch relativ wenige Agenten.
Der Vorteil von Solana liegt in der Geschwindigkeit, den niedrigen Transaktionskosten und einer ausgereiften Startup-Kultur. Diese Eigenschaften verringern die Reibung für Entwickler, die schnell experimentieren wollen. Außerdem machen sie es Gemeinschaften leichter, Ideen zu tokenisieren, bevor Teams langfristige Produktpläne ausarbeiten. Infolgedessen wurde Solana zu einer natürlichen Heimat für frühe KI-Agenten-Memes, selbst wenn diese Agenten wenig echten Nutzen boten.
Diesmal etwas technischer?
Die aktuelle Welle unterscheidet sich von früheren Meme-Zyklen, weil sie sich in einem bestimmten technischen Thema verankert. Dieses Thema ist die Orchestrierung von KI-Agenten. Anstatt einen einzelnen Chatbot oder einen neuartigen Assistenten zu fördern, konzentrieren sich diese Projekte auf die Koordinierung mehrerer KI-Agenten zur Ausführung komplexer Aufgaben.
$GAS ist das deutlichste Beispiel. Inspiriert von Gas Town, einem Open-Source-Framework zur Multi-Agenten-Orchestrierung, das vom ehemaligen Google- und Amazon-Ingenieur Steve Yegge entwickelt wurde, erlangte der $GAS-Token durch eine Mischung aus technischer Glaubwürdigkeit und Meme-Energie Aufmerksamkeit. Gas Town stellt die Softwareentwicklung als einen industriellen Prozess dar. Es ermöglicht Entwicklern, zwanzig oder mehr KI-Agenten gleichzeitig laufen zu lassen, ohne dass der Kontext verloren geht oder Konflikte bei der Zusammenführung entstehen. Das Framework verwendet definierte Rollen wie "Bürgermeister", "Aufseher" und "Crew", um die Zusammenarbeit zu strukturieren.
Ein anonymes Community-Mitglied brachte später den $GAS-Token auf BagsApp, einem auf Solana basierenden Token-Launchpad, heraus. Der Token wurde schnell zu einem Brennpunkt der Diskussion über die Verwendung von Kryptowährungen zur Finanzierung von Open-Source-KI-Arbeiten, und Yegge selbst veröffentlichte einen Blogbeitrag, in dem er seine Erfahrungen beschrieb.
Die Handelsaktivität stieg sprunghaft an, und der Token erreichte innerhalb weniger Tage eine Marktkapitalisierung von mehreren Millionen Dollar.
Meme-Kultur immer noch weit verbreitet
Kulturelles Storytelling spielt nach wie vor eine zentrale Rolle, aber die aktuelle Meta spiegelt auch eine Verschiebung in der Art und Weise wider, wie Token auf den Markt kommen. Ironischerweise wird diese Welle nicht von pump.fun angeführt, dem dominierenden Memecoin-Launchpad auf Solana. Stattdessen hat sich BagsApp als der primäre Ort für diese KI-bezogenen Markteinführungen herauskristallisiert. Die Anbieter suchen aktiv nach interessanten Open-Source- oder experimentellen KI-Entwicklungen, lancieren einen Token rund um diese Arbeit und wenden sich dann an den ursprünglichen Entwickler, um Handelsgebühren zu verlangen und sich formell mit dem Projekt zu verbinden. Wenn die Entwickler den Token anerkennen oder die zugrundeliegende Arbeit öffentlich diskutieren, steigt die Aufmerksamkeit des Marktes oft schnell an.
Dieser Mechanismus verbindet Opportunismus mit der Finanzierung von Experimenten. In einigen Fällen stellen die geforderten Gebühren sinnvolle Ressourcen für Entwickler bereit, die bereits an dem Projekt gearbeitet haben, und verwandeln den spekulativen Handel in eine Form von Mäzenatentum an der Basis.
Das Muster ist nicht ganz neu. Letztes Jahr erregte der $WATER-Token auf BagsApp große Aufmerksamkeit und Kontroversen, als Finn, der Gründer von BagsApp, heftig kritisiert wurde, weil er MrBeast nicht davon überzeugen konnte, das Projekt zu unterstützen.
Diese Episode zeigte sowohl die Macht als auch die Zerbrechlichkeit von narrativ motivierten Markteinführungen. Innerhalb dieser Struktur spielen kulturelle Symbole immer noch eine Rolle. Das $SOL "Trophäen-Tomaten" Meme illustriert dies deutlich. In der so genannten Claude- oder Vibe-Coding-Meta steht $SOL für Beständigkeit und Lebendigkeit, oft symbolisiert durch eine Trophäentomate, die sich weigert zu sterben. Dieses Narrativ ist zwar spielerisch, findet aber bei Entwicklern, die mit den Claude-Modellen von Anthropic experimentieren, Anklang, wenn es um langwierige Coding-Sessions geht.
mit $VVM wird diese kulturelle Ebene auf das Tooling ausgedehnt. Die als virtuelle Vibe-Maschine beschriebene Software führt eine deklarative Sprache zur Steuerung von KI-Agenten auf Anfragebasis ein. Die Idee basiert Berichten zufolge auf Diskussionen darüber, wie Entwickler Modelle wie Claude intuitiver steuern wollen. Der rasante Kursanstieg des Tokens spiegelt sowohl die Begeisterung für das Konzept als auch die Spekulationen wider, die durch das Meme-freundliche Framing ausgelöst wurden.
$RALPH liegt im Tonfall zwischen $GAS und $VVM. Er bezieht sich auf die Ralph-Wiggum-Schleife, ein von Geoffrey Huntley entwickeltes Inszenierungsmuster. Bei dieser Technik wird der KI-Agent wiederholt mit seinem eigenen Output konfrontiert, bis er eine korrekte Lösung gefunden hat. Der zugehörige Token leitet die Lizenzgebühren an die laufende offene Forschung weiter, wodurch die Verbindung zwischen Token-Aktivität und Entwicklungsfinanzierung verstärkt wird.
Neben diesen Projekten sticht $KLED als bemerkenswerter Kontrast hervor, nicht weil es Spekulationen ablehnt, sondern weil es auf ein ganz anderes Problem abzielt. Kled AI ist eine Ende 2025 gestartete mobile Anwendung, die Nutzer dazu anregt, persönliche Fotos, Videos und sogar sensible Daten wie medizinische Scans für das KI-Training hochzuladen. Innerhalb von zwei Wochen nach dem Start generierte die App Berichten zufolge rund 3 Millionen tägliche Uploads von etwa 200.000 Teilnehmern.
Die Plattform beruht auf der ausdrücklichen Zustimmung zur Teilnahme und stellt die Vergütung als Hauptanreiz dar. Einige Nutzer verdienen Berichten zufolge bis zu 6.400 US-Dollar pro Monat, je nach Art und Umfang der Daten, die sie beitragen. Kled sieht dieses Modell als eine Antwort auf das wachsende Problem der Datenknappheit in der KI-Automatisierung, insbesondere für Grenzfälle, in denen Modelle aufgrund eines begrenzten realen Kontexts versagen.
Zusammengenommen zeigen diese Dynamiken, wie Händler und Entwickler weiterhin neue Wege erproben, um Spekulation und Softwareentwicklung in Einklang zu bringen. Niemand weiß, wie lange diese Metaebene andauern wird. Klar ist jedoch, dass sich die Mechanismen der Tokeneinführung weiterentwickelt haben.
Höchste Marktkappen aller Zeiten
Die Daten von Onchain zeigen, dass diese Token in kurzen Zeiträumen erhebliches Kapital anziehen. Frühe Käufer von $GAS verzeichneten große nicht realisierte Gewinne, und die Handelsvolumina stiegen während der größten Aufmerksamkeit stark an. Der Token erreichte am 16. Januar mit einer Marktkapitalisierung von über 62 Millionen US-Dollar ein Allzeithoch, fiel dann aber wieder unter 30 Millionen US-Dollar zurück, wo er derzeit gehandelt wird.
Die Analyseplattform Lookonchain machte auf einen bestimmten Händler aufmerksam, dem es gelang, $394 in einen Gewinn von $420.700 auf dem $GAS-Token zu verwandeln.
Dies steht in direktem Gegensatz zur Stimmung im Jahr 2025, in dem sowohl Meme-Münzen als auch KI-Narrativen laut einem CoinGecko-Bericht negative Durchschnittsrenditen erzielten, obwohl sie bei Händlern beliebt waren.
Warum fühlt sich diese Phase anders an?
Trotz der bekannten Risiken unterscheidet sich der aktuelle Zeitpunkt von früheren KI-Token-Zyklen. Frühere Wellen förderten die Infrastruktur, bevor es verbrauchergerechte Anwendungen gab. Viele Teams stellten den Betrieb ein, als die Preise fielen. Im Gegensatz dazu sind die aktuellen Token, die sich auf die Orchestrierung konzentrieren, direkt mit Tools verknüpft, die Entwickler bereits nutzen oder aktiv erforschen. Sie spiegeln auch eine breitere Verlagerung hin zu KI-gestützten Workflows wider, bei denen Menschen die Absichten steuern und Maschinen die Aufgaben ausführen.
Das Ökosystem von Solana ist in diesem Bereich noch lange nicht ausgereift. Die meisten KI-Agenten konzentrieren sich immer noch auf enge Anwendungsfälle, und die Akzeptanz in der realen Welt bleibt begrenzt. Doch die Mischung aus Memen, Open-Source-Frameworks und Token-basierten Anreizen deutet auf eine experimentellere und wohl gesündere Phase hin.
Die KI-Münzen auf Solana gehören nicht mehr nur zur Kategorie der Meme. Sie stützen sich immer noch auf eine kulturelle Dynamik, aber sie weisen zunehmend auf praktische Fragen darüber hin, wie Entwickler Agenten koordinieren, Tools finanzieren und die Arbeit mit Software neu definieren.
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